Kategorie
Technologie, Künstliche Intelligenz
Keywords
KI überbewertet, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, generative KI, Technologie-Hype
Jahr
2024
Seit dem Aufkommen von ChatGPT Ende 2022 hat die generative KI für viel Hype gesorgt. Investoren haben Milliarden in diese Technologie und verwandte Unternehmen investiert. Dennoch gibt es wachsende Zweifel daran, wie bahnbrechend diese Technologie tatsächlich für die Wirtschaft sein wird.
Grund 1: Die heutige KI ist nicht wirklich intelligent
Obwohl ChatGPT beeindruckend wirken mag, basiert es hauptsächlich auf der Aggregation und Nachahmung von Internetinhalten. Viele dieser Inhalte sind urheberrechtlich geschützt, was zu zahlreichen Klagen gegen KI-Unternehmen führt. Die derzeitige KI erreicht nicht das Niveau der “Künstlichen Allgemeinen Intelligenz” (AGI). Technologe Dirk Hohndel beschreibt diese Modelle treffend als “Autokorrektur auf Steroiden”.
Grund 2: KI lügt
KI-Modelle erzeugen häufig sogenannte “Halluzinationen” – falsche oder erfundene Informationen. Diese Halluzinationen machen die Systeme unzuverlässig. Studien zeigen, dass KI-Chatbots zwischen 3% und 27% der Zeit halluzinieren. Dies hat bereits zu peinlichen Fehlern und einer eingeschränkten Verlässlichkeit geführt.
Grund 3: KI kann die meisten menschlichen Jobs nicht ersetzen
Beispiele wie Übersetzer und Drive-Through-Attendants zeigen, dass KI viele Jobs nicht ersetzen kann. Trotz der Fortschritte in der KI-Technologie sind menschliche Übersetzer und andere Arbeitskräfte weiterhin gefragt, da KI nicht intelligent, sozial bewusst oder zuverlässig genug ist.
Grund 4: KI-Fähigkeiten sind übertrieben
Behauptungen, dass KI herausragend in Bereichen wie dem Uniform Bar Exam oder der Chemie sei, wurden widerlegt. Studien zeigen, dass KI-generierte Codes oft unsicher oder fehlerhaft sind. Dies deutet darauf hin, dass die Fähigkeiten der KI überbewertet sind.
Grund 5: Begrenzte Nutzung von KI
Laut einer Studie des U.S. Census Bureau nutzen nur etwa 5% der Unternehmen KI regelmäßig, was darauf hinweist, dass die Technologie noch nicht weit verbreitet ist.
Grund 6: Fehlende Killer-Anwendung
Die derzeitigen Anwendungen von KI, wie personalisiertes Marketing und automatisierter Kundenservice, haben noch keine tiefgreifenden wirtschaftlichen Auswirkungen. Es fehlt an einer “Killer-App”, die einen revolutionären Nutzen bringt.
Grund 7: Enttäuschendes Produktivitätswachstum
Generative KI hat bisher nicht zu einem signifikanten Anstieg der Produktivität geführt. Studien deuten darauf hin, dass KI in den nächsten zehn Jahren weniger als 5% der menschlichen Aufgaben beeinflussen wird, was auf begrenzte wirtschaftliche Auswirkungen hinweist.
Grund 8: Langsame Fortschritte bei der KI
Der Fortschritt in der KI-Technologie könnte sich verlangsamen. Probleme wie begrenzte Datenverfügbarkeit, Chipknappheit und hohe Energiekosten könnten das Wachstum hemmen.
Grund 9: Negative Umweltauswirkungen
Die Energieanforderungen für KI sind immens. Die steigende Nachfrage nach Rechenzentren könnte zu erheblichen Umweltbelastungen führen.
Grund 10: Menschen werden unterschätzt
Professor Acemoglu betont, dass die Fähigkeiten und Vielseitigkeit des Menschen oft unterschätzt werden. Maschinen werden überschätzt, während menschliche Talente und Fähigkeiten unterschätzt werden.
Insgesamt deutet vieles darauf hin, dass die derzeitige generative KI überbewertet ist und ihre tatsächlichen wirtschaftlichen Auswirkungen begrenzt sind.
