Google’s Treibhausgasemissionen steigen dank KI

Kategorie
Technologie

Keywords
Treibhausgasemissionen, Künstliche Intelligenz, Rechenzentren, Nachhaltigkeit, Google

Jahr
2024

New York (CNN) – Während Google eifrig daran arbeitet, künstliche Intelligenz in seine Kernprodukte zu integrieren – mit teilweise weniger als beeindruckenden Ergebnissen – braut sich hinter den Kulissen ein Problem zusammen: Die Systeme, die zur Unterstützung der KI-Tools erforderlich sind, haben die Treibhausgasemissionen des Unternehmens erheblich erhöht.

KI-Systeme benötigen viele Computer, um zu funktionieren. Die Rechenzentren, die diese betreiben, sind im Wesentlichen Lagerhallen voller leistungsstarker Computerausrüstung und verbrauchen Unmengen an Energie, um Daten zu verarbeiten und die Wärme, die all diese Computer erzeugen, zu managen.

Das Ergebnis ist, dass die Treibhausgasemissionen von Google seit 2019 um 48% gestiegen sind, wie aus dem jährlichen Umweltbericht des Technologieriesen hervorgeht. Das Unternehmen machte dieses Wachstum hauptsächlich für den erhöhten Energieverbrauch der Rechenzentren und die Emissionen der Lieferkette verantwortlich.

Nun bezeichnet Google sein Ziel, bis 2030 Netto-Null-Emissionen zu erreichen, als “extrem ambitioniert” und erklärte, dass das Versprechen wahrscheinlich durch “die Unsicherheit über die zukünftigen Umweltauswirkungen der KI, die komplex und schwer vorhersehbar sind,” beeinflusst werden könnte. Mit anderen Worten: Eine Nachhaltigkeitsinitiative des Unternehmens – das einst den Slogan „Don’t be evil“ in seinem Verhaltenskodex führte – ist dank der KI komplizierter geworden.

Aber KI hat einen großen Nachteil: die energiehungrigen Rechenzentren, die Google und andere Big-Tech-Konkurrenten derzeit jedes Quartal für viele Milliarden Dollar erweitern, um ihre KI-Ambitionen zu unterstützen.

Dies verdeutlicht, wie viel anspruchsvoller KI-Modelle im Vergleich zu herkömmlichen Computersystemen sind. Die Internationale Energieagentur schätzt, dass eine Google-Suchanfrage durchschnittlich 0,3 Wattstunden Strom benötigt, während eine ChatGPT-Anfrage etwa 2,9 Wattstunden verbraucht. Eine im Oktober von dem niederländischen Forscher Alex de Vries durchgeführte Studie schätzte, dass im „Worst-Case-Szenario“ die KI-Systeme von Google letztlich so viel Strom verbrauchen könnten wie das Land Irland pro Jahr, vorausgesetzt, eine vollständige Implementierung von KI in ihrer aktuellen Hardware und Software.

„Während wir KI weiter in unsere Produkte integrieren, könnte die Reduzierung der Emissionen aufgrund des steigenden Energiebedarfs durch die intensivere KI-Berechnung und die damit verbundenen Emissionen infolge erwarteter Investitionen in unsere technische Infrastruktur eine Herausforderung darstellen“, sagte Google in seinem am Montag veröffentlichten Bericht. Es fügte hinzu, dass der Stromverbrauch der Rechenzentren derzeit schneller wächst, als kohlenstofffreie Stromquellen verfügbar gemacht werden können.

Google erwartet, dass seine gesamten Treibhausgasemissionen weiter steigen, bevor sie sinken, da das Unternehmen in saubere Energiequellen wie Wind- und Geothermie investiert, um seine Rechenzentren zu betreiben.

Die großen Mengen an Wasser, die als Kühlmittel benötigt werden, um zu verhindern, dass Rechenzentren überhitzen, stellen ebenfalls eine Herausforderung für die Nachhaltigkeit dar. Google plant, bis 2030 120% des Süßwassers, das in seinen Büros und Rechenzentren verbraucht wird, wieder aufzufüllen; im letzten Jahr wurden nur 18% dieses Wassers ersetzt, obwohl die Menge stark von 6% im Vorjahr gestiegen ist.

„Wir wissen, dass die Skalierung von KI und deren Nutzung zur Beschleunigung von Klimaschutzmaßnahmen ebenso entscheidend ist wie die Bewältigung der damit verbundenen Umweltauswirkungen“, sagte Google in dem Bericht.

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